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　　截至目前，通义团队累积开源200多款模型，涵盖了千问（Qwen）大语言模型和万相（Wan）视觉生成模型两大基座系列。在4月底，阿里发布的最新“千问家族”Qwen3 系列模型，包含 0.6B 至 235B 规模的多款模型（包括两款 Mixture-of-Experts 大模型），并选择将模型完全开源。在性能方面，Qwen3 小模型（4B 参数）可以达到上一代 Qwen2 大模型的效果，而 Qwen-3 系列整体在多模态和推理上有显著提升。整体布局，正如马云所言，“AI 不是选择题，而是阿里的必答题”。

　　此前，腾讯已经将元宝、ima、QQ浏览器、搜狗输入法等几大AI产品线整合，提出“核心自研+拥抱开源”的AI策略。具体来看，腾讯自研的混元模型多模态性能强劲。今年推出的“快思考”Turbo S模型和“深度思考”T1模型，在公开基准上均达业界领先水平；在视觉、3D生成领域，腾讯也开源了多款模型（如混元3D生成、混元视频生成、文生图DiT、千亿参数混元MoE模型等），这些模型在GitHub上收获了近3万星标。混元模型已深度嵌入微信、QQ、腾讯会议、腾讯文档等产品，提高了用户端的智能化体验，同时通过腾讯云向外输出能力，助力合作伙伴创新提效。

　　简言之，DeepSeek走的是偏科研的路线，不急于变现，团队以顶尖新秀为主、规模精简，将更多资源投入算法优化。正因如此，一度被忽视的DeepSeek一经开源便引爆关注，据报道，其App已突破3000万日活，成史上最快登顶的AI应用之一。投资者与同行也纷纷围拢，例如新浪财经报道，“DeepSeek-R1开源后，众多业内人士重新审视DeepSeek的技术实力，私募纷纷尝试接触其创始人梁文锋”。DeepSeek通过极致的工程优化与开源创新，已悄然建立起自己的竞争优势。

　　以李开复创办的零一万物为例，2025年伊始便曝出要将预训练团队出售给阿里的传闻。尽管李开复辟谣称并非出售，但他已承认“目前只有大厂能持续投入超大规模模型训练”。公司大幅调整方向，主动与阿里云合作成立“产业大模型联合实验室”，将预训练算法团队和基础设施团队交给阿里，专心做小参数高性价比模型。他坦言：“我们不再做超大模型，不是因为不相信 Scaling Law，而是把这件事交给能做的大公司来做，我们跟他们合作，这才是生存之道”。