9月27日~28日（美西时间）由钛媒体集团携手NextFin.AI、GALA（全球亚裔领袖联盟）、Shanda Group（盛大集团） 与 Barron’s China，在美国斯坦福大学成功举办的首届硅谷未来峰会——NEX-T Summit 2025上举办了以“AI应用创业与创新”为主题的圆桌对话环节，此次圆桌对话环节汇集了特朗普媒体与科技集团董事、Renatus Tactical Acquisition Corp首席执行官埃里克S斯维德（Eric S. Swider），Fundamental Research Labs联合创始人兼CEO杨光宇（Guangyu Robert Yang），AdTech、创意和增长领导者、AppLovin前产品副总裁、投资者和董事会成员爱丽丝艾哈迈德 （Alice Ahmed），Genspark.ai联合创始人兼首席运营官桑文（Wen Sang），Mindstorm Studios 首席执行官巴巴尔艾哈迈德（Babar Ahmed），他们从各自的视角出发，剥丝抽茧，共同探讨了这个时代最核心的创业命题：如今，创业者最重大的机遇是什么？最需要避免的最大陷阱又是什么？

　　无独有偶，在特朗普媒体与科技集团董事埃里克S斯维德(Eric s.swider)看来，AI需要正确的结果，他将AI与此前爆火的区块链技术进行了比较，“大约十年前，当比特币首次崭露头角时，某科技巨头的一位高管广泛使用‘数据民主化’这个词，当时它被应用于区块链。”埃里克回忆道，“美国企业界在这方面投入了数十亿美元。但当时发生的情况是，他们用的是比特币，而不是区块链技术，这成了一次巨大的失败。”

　　与机遇并存的，是同样巨大甚至更为险峻的陷阱。正如埃里克前文提到的区块链，伴随着区块链技术的也带来了更多陷阱，他借用区块链的失败案例，已经清晰地指出了第一个大陷阱：未能以提供有用结果的方式应用AI。如果AI不能解决实际问题，不能交付可靠的结果，那么所有的投入都可能化为泡影。高达95%的任务失败率表明，当前许多AI应用仍处于“玩具”阶段，创业者若不能跨越到“工具”甚至“伙伴”阶段，将不可避免地被市场淘汰。

　　值得注意的是，杨光宇并不认为“不要在基础模型层竞争，就做个应用好了”是一个“不错的选择”，杨光宇进一步指出，甚至连传统的制衡力量——风险资本，其动机也发生了变化。“过去 VC 的核心利益是‘支持小公司对抗巨头’，因为这是获取超额回报的关键；但现在，几乎所有顶级 VC（如红杉、光速）的最大持仓都在 OpenAI、Anthropic 等大实验室，”杨光宇指出，“对它们而言，‘支持巨头生态’比‘赌草根颠覆者’更安全。”

　　在布局垂直领域的同时，企业还需要不断的升级，优化自身的业务和产品，才能避开“陷阱”。因为，在Genspark.ai联合创始人兼首席运营官桑文(Wen Sang)看来，对于任何企业而言，“护城河”都不是永久性的，“AI发展的速度远超想象，比如 Cursor 是很成功的 AI 代码编辑器，但如果 OpenAI 想做‘AI + 编程’，它可以轻松雇佣法律、编程领域的专家，利用自身模型优势推出同类产品。创业者的真正护城河不是‘做应用’，而是‘在垂直领域积累的行业知识、数据与用户信任’—— 这些是巨头短期内无法复制的。”桑文分享道。

　　显而易见，当前AI正在重构各个行业，有一些业务面临的“是否还需要做”的同时，也有一些新的业务模式出现，在讨论中，作为特朗普媒体与科技集团董事的埃里克分享了对于媒体而言，AI带来的“重塑”，他指出，在AI时代，媒体正在走向AI生成的电视或AI生成的媒体。但他认为，这个过程中，更核心的是内容聚合与分发的个性化，“我们的最终归宿将是一个，如果你愿意的话，一个频道指南，它包括从你最喜欢的播客到你最喜欢的天气预报再到你最喜欢的体育节目的一切内容。然后你如何订阅它？如何取消订阅？你如何使其对用户来说无缝、集成且量身定制？”埃里克进一步指出。

　　杨光宇(Guangyu Robert Yang)，他是人工智能与神经科学交叉点上的真正创新者。为一家基础研究机构（Fundamental research labs）的联合创始人兼首席执行官，他处于人工智能发展的前沿。他曾是美国麻省理工学院、脑与认知科学系以及电气工程和计算机科学系的教授，并拥有一个元意识研究小组。他的工作获得了显著关注，特别是对于“Said项目”，该项目在《我的世界》中模拟了1000个虚拟代理，展示了复杂集体行为的出现。这项工作桥接了计算模型和大脑功能，提供了一种新的理解智能的方式。

　　爱丽丝艾哈迈德(Alice Ahmed)，她曾在广告技术产品策略领域担任领导者近十一年，并在Loving公司成长，现在的价值超过2000亿美元，并且是标准普尔500指数中的产品副总裁，她监督的应用程序。Loving公司的At Tech平台资助了其内部创意工作室spark labs，并领导了全球增长团队管理数百万美元的用户获取预算。她的职业生涯涉及业务发展、市场营销、运营、产品和创意，使她能够从广泛的角度了解如何构建和扩展超高速增长的公司。

　　巴巴尔艾哈迈德（Babar Ahmed），Mindstorm工作室的联合创始人兼首席执行官，这是一个帮助启动巴基斯坦游戏产业的先驱开发者。在他的领导下，Mindstorm创造了全球热门游戏Like a Hexas Store，一个在苹果应用商店超过25个国家排名第一的Hexas。在他职业生涯早期，Ahmed教授曾在斯坦福大学讲授电子工程，后来离开博士项目将现代游戏开发带回巴基斯坦。他后来在Loving Games担任执行职务，带来了创意制作和数据驱动的增长，并且一直作为导师和生态系统建设者活跃着，支持加速器并培训当地人才。感谢所有杰出的嘉宾。

　　你实际上是如何达到那个水平的？其中之一是结果导向的AI。目前，世界正专注于大型语言模型（LLM），那么你是如何从这些大型语言模型中获得的？也就是说，你是如何从在每一个科目上都能胜过博士候选人的水平上获得的？另一方面，你可以坐下来在你的手机上使用这些应用程序之一。我们做了一个研究。我们在六个月内对六个主题进行了研究，在我们使用的所有手持AI应用程序中，每个任务的失败率高达95%。你如何弥合这一差距？我们认为在我们的组织中，这两件事中的一件是使用结果导向的AI。你想要什么结果，就将模型应用于你想要的结果。现在，我认为为了达到那里，你必须接受LLM培训，但我认为转向结果导向的AI将会产生巨大的成果。而不尝试实现这一点可能是最大的陷阱。

　　我认为作为创业者，你必须决定你想在哪个位置参与。我认为在较低层级参与，解决眼前问题，是有很大价值的。如果你追求的是那个宏大的目标，我认为那很有挑战性，因为你需要建立能持久发展的公司。如果你在构建某样东西，你需要知道终点在哪里，我认为在这个阶段，没有人能说清终点在哪里。不管你是埃隆（马斯克）、总统还是我们这里的任何人。只是我们不知道，因为这太具有变革性了。所以存在这种风险因素。然后关于陷阱，我认为有人说得很对，这里的crux（关键）在我看来是——作为创业者建立护城河（moat）。现在，AI是一项如此强大的赋能技术，你必须将其他人视为你的竞争对手 。

　　Anthropic起步时，语言模型已经有点成功了。所以对我来说，我们公司的使命是：构建数字人类——不是为了解决任何特定问题，而是构建具有所有基本人类特质的机器。所以我们公司历史上（我的意思是，公司还非常年轻，不到两岁）的很多挣扎在于：如何在实现使命的同时赚钱？我认为我们还没有完全弄清楚。我们有几百万美元的收入，但这不算什么，这与我们真正想做的事情相比，毫无意义。但如果你不经历收入跳跃，从1000万到1亿再到10亿美元的收入，你也无法到达那里（完成使命）。

　　而今天，AI正在从根本上重塑所有这一切的完成方式。我认为优势真正来自两个方面：推荐系统技术本身和创意智能（creative intelligence）。我认为实际上更有趣，虽然不那么明显，但推荐系统内部的模型驱动着所有这一切，并且随着我们处于这项研究的前沿，它正变得越来越好。所以我们坚信它会继续变得更好。我们为每个用户定位这些广告的方式是：我可以确切地知道在什么时间、为什么用户、提供什么广告，你接下来可能会做什么，以及接下来该提供什么给你。

　　如果出现问题，收入受到影响，比如某天早上Tier 1（一级故障）发生了，那就是我、一名工程师、还有一个人在线修复。没有会议，没有流程，也从不写产品需求文档（PRD）。这在在座的各位听来可能很疯狂，但就是高效执行。如果我一天能做1000个决策，哪怕其中500个是错的，我也做出了500个推动公司前进的决策。而且，如果一个想法不能让业务增长十倍，那就不值得做。我认为这种纪律性和思维训练真的帮助我们专注于重要的事情，并持续推出产品。

　　另外一个例子，比如一个刚毕业的大学生，想创立一家自己的公司，但没有资金，于是决定essentially contract（ essentially 承包）餐厅和理发店，为它们在Shopify或直接建网站。以前，他会雇佣来自波兰、印度等地的海外开发人员，支付数千美元。现在，他只用Genspark.ai，每月25美元。他每单收费5000美元，然后就用我们来搭建Shopify（和）应用程序。他自己能赚取大部分利润，

　　视频游戏是一个大市场，但我们显然无法像EA那样去应对那么大的市场。 再次，本着创业精神，我们中有多少人会满足于运营一家年收入1亿美元（ARR）的公司？我想在座的每一位都会举手，包括这个小组的每一位。所以我们做到这一点的方式是：举例来说，King（一家游戏公司），一家上市公司，后来被动视（Activision）收购，现在属于微软。以他们运营《糖果粉碎传奇》（Candy Crush）为例。这是一款视频游戏。他们有6000名员工，King公司有6000人，。只有两款顶级游戏。在他们的产品管理会议上，甚至没有足够大的会议室来容纳所有的产品经理。

　　但更令人惊叹的是，如果你能正确利用AI，特别是在新兴经济体，你必须问自己一个问题：比如体育，想象一下如果地球上的每个人都能拥有一位奥运教练。再比如法律，想象一下地球上的每个人都能拥有最好的律师......我可以将其应用到任何其他领域，在这种情况下是创业。想象一下地球上的每位创业者都能获得最好的创业导师，或者投资者能获得沃伦巴菲特（Warren Buffett）的指导，这就是AI所能实现的。