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　　盖茨曾多次强调，知识型工作是人工智能变革的首要战场，尤其是在那些核心输出是文本、数字或代码的领域。法律研究、财务分析、市场营销、新闻和软件开发都符合这一描述，而且这些领域已经开始使用人工智能工具来撰写备忘录、分析合同、生成广告文案和编写功能代码。针对专业服务领域生成式人工智能的研究表明，初级任务尤其容易受到影响，模型能够生成足以用于初稿或日常文件提交的作品，正如一些实验所证明的那样，人工智能系统能够以具有竞争力的质量处理入门级的任务。

　　与此同时，盖茨指出，人工智能将在医疗保健和教育领域颠覆并增强工作，而不是简单地将其自动化。在医疗保健领域，他描述了人工智能系统如何通过分析医疗记录来帮助分诊病人、撰写临床笔记和辅助诊断，这可能会改变医生、护士和行政人员分配时间的方式。一些大型医疗系统已经在开展试点项目，利用人工智能来总结病人就诊情况并协助文档记录。在教育领域，盖茨认为人工智能辅导员可以实现个性化学习并减轻评分负担，从而将教师的角色转变为辅导员。

　　盖茨还将人工智能视为解决以往技术浪潮难以攻克的难题的工具，例如药物研发和气候建模。他通过其基金会和个人投资，致力于人工智能项目，旨在提高作物产量、预测疾病爆发和优化能源利用。他认为，更智能的软件可以帮助科学家和政策制定者更快地检验更多想法。例如，人工智能模型可以筛选潜在的药物化合物，而分析卫星图像以追踪农业和环境变化的系统，例如“人工智能促进全球健康和发展”等项目。从这个意义上讲，提高生产力不仅仅关乎办公效率，更关乎拓展技术和科学的可能性边界。

　　盖茨一直认为，教育体系和企业培训项目需要进行调整，以适应人工智能普及的经济环境。他认为，数字素养、数据推理能力以及对人工智能工具的基本了解是下一代劳动者的基础技能，而非可有可无的附加技能。这不仅包括编程，还包括为人工智能系统提出好问题、解读其输出结果以及理解其局限性的能力，这些能力被称为“人工智能素养”。职场应用研究表明，接受过系统化人工智能工具使用培训的员工工作效率更高，并且更有可能将这项技术视为机遇而非威胁。

　　盖茨关于人工智能和就业的评论与更广泛的关于不平等以及政策在引导技术变革中的作用。他警告说，如果没有审慎的选择，人工智能带来的收益可能会不成比例地流向那些已经拥有资本和高需求技能的人，而低收入工人则面临工资停滞或只能从事不稳定的零工。这种担忧与经济研究相呼应，这些研究表明，此前的自动化和全球化浪潮加剧了工资两极分化，中等技能岗位减少，而高技能和低技能岗位则增加，这在对劳动力市场两极分化的长期分析中得到了证实。盖茨认为，除非税收、教育和劳动力政策进行更新，否则人工智能可能会加剧这些趋势。

　　如果盖茨关于人工智能将以远超大多数人预期的速度重塑就业岗位的预测是正确的，那么准备工作就不再是长远的场景规划，而是需要立即行动。对于个体劳动者而言，这意味着在现有工作中尝试使用人工智能工具，确定哪些任务可以得到增强，并培养与自动化互补而非竞争的技能。市场营销、软件开发和客户支持等领域的早期采用者已经开始利用人工智能处理日常的草稿撰写、分析和分类工作，从而腾出时间从事战略和人际关系方面的工作，人工智能辅助创意团队的案例研究就证明了这一点。这些案例表明，学会将人工智能视为合作伙伴的员工可以提升自身的价值。