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　　这里您就谈到另一个大问题了，现在我们训练AI要数据，数据从哪来？这个过程中有一个很耗费人力的地方，叫labeling（贴标签），标记哪个是好、哪个是不好，哪个是美、哪个是不美。在美国有家公司叫scale AI，它是为Open AI或者data break这类真正的人工智能公司提供数据。他们公司内部可能只有几千人，在世界各地的外包可能已经有10万人。所以你会发现，新技术的出现，会带来以前你无法想象的工作机会。也就是说每一项新技术的产生，它同时杀掉了很多工作，当然又创造出一些新的工作。

　　前几天，我碰到了一个苹果公司的高管，就聊到了一家之前很火的公司，Sun Microsystems（太阳公司），这个公司从芯片设计、硬件搭建，到写软件操作系统，整个工作站做下来一共四个人，Bill Joy一个人写了整个操作系统，Andy做了整个硬件，McNealy是CEO，还有一个印度人是Khosla，所有的活全干完了。当时的半导体自动化设计的程度非常低，有的时候恨不得手动划线，在这种情况下他们一个人就能搞定。

　　第二个例子，我去约翰斯·霍普金斯大学，和他们聊到旅行者一号和旅行者二号，人类仅有的两个飞过了海王星的探测器。它们的系统处理器内存只有64k，而咱们的手机如果是16G，跟它相差了10的6次方倍。为什么原来64k能干那么多活，而现在一个微信都大得不得了？有两个原因，一是现在功能确实复杂了，二是有了现代化工具，人也变懒了。所以原来一个人干的活，现在可能需要十个人干，甚至更多。假设有一家半导体公司，三十个人，全是精英，也干不过两千人的苹果公司。哪怕是工具再先进，基本的人数是需要够的。

　　这些工作确实面临替代风险，但从需求侧来看，创新类工作反而会增加。比如文旅产业等领域。因为人们的精神消费需求会越来越多，行业需求也会持续增长。总体来说，人们可能不需要长时间工作了，会有更多精神层面的消费需求，这对精神消费就业来说就是正向推动的。有些行业里，即便 AI 提升了效率，但需求增长的速度比效率提升更快，就业岗位反而可能增加。比如旅业，最近两年全球范围内增长都很快，不管是普通服务人员还是管理人员，岗位数量都在增加。